Консультант для интернет-магазина
Создан Telegram-бот, который помогает клиентам находить товары в каталоге, обрабатывает типовые запросы и принимает заказы через чат, уменьшая нагрузку на службу поддержки.
Разработка ботов: от идеи
до
Изучаем практические подходы к созданию интеллектуальных помощников. Обзор технологий, детальные руководства и рабочие примеры автоматизации процессов. Простым языком о сложных вещах.
Обсудить проект
Основные платформы для разработки
Создаем ботов для ведущих мессенджеров и онлайн-сервисов, адаптируя решения под особенности каждой платформы.
Telegram
Универсальные боты с настраиваемыми интерфейсами, веб-приложениями и мощным API для решения различных задач.
Discord
Боты для управления серверами, игровых подключений, музыкальных функций и оптимизации работы сообществ.
Slack
Бизнес-решения для оптимизации рабочих процессов, систем оповещений и подключения к CRM-системам.
Web Chat
Встраивание чат-помощников на веб-сайты для клиентской поддержки, привлечения потенциальных клиентов и круглосуточных консультаций.
Инструменты и технологии
Применяем актуальные и проверенные инструменты для построения стабильных, расширяемых и интеллектуальных систем.
Python
Node.js
Rasa
Dialogflow
Docker
PostgreSQL
Реализованные проекты
Конкретные решения, которые упрощают рабочие процессы и повышают качество коммуникации с клиентами.
Корпоративный HR-ассистент
Разработан Slack-бот, который упрощает адаптацию новых сотрудников, обрабатывает заявки на отпуск и выдает необходимую информацию, работая с корпоративной базой данных.
Полезные материалы и руководства
Рассказываем о накопленном опыте, объясняем непростые концепции и предоставляем детальные инструкции по созданию и запуску ботов.
Backend
Читать далее
Выбор языка для чат-бота: Python vs. Node.js
Детальное сравнение двух востребованных технологий для создания серверной части ботов. Оцениваем скорость работы и доступные библиотеки.
NLU
Читать далее
Основы NLU: как научить бота понимать человека
Доступное объяснение понимания естественного языка. Изучаем концепции намерений, сущностей и их применение для построения интеллектуального общения.
Deployment
Читать далее
Деплой бота в Docker: пошаговая инструкция
Подробное руководство по контейнеризации приложения с помощью Docker и его размещению на сервере для обеспечения непрерывной работы.
Готовы обсудить проект?
Укажите ваши контакты, и мы оперативно свяжемся с вами для обсуждения деталей.
Ключевые этапы работы
Начнем с изучения ваших потребностей, подберем наилучшее техническое решение, создадим и проверим бота, после чего окажем помощь в запуске и дальнейшем сопровождении.
- Анализ и ТЗ
- Прототипирование
- Разработка
- Тестирование и запуск